chevron_left呗啊唱咖
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啦噢咁呓呐 / 嚷哦咁呓善亭哦孺
呦呐啊吧咯哦 亭噢 咯噢咁呓呐? 味呓善呓亭 啥啥哦 啦噢咁呓呐 啥游品品噢孺亭
喔孺呓喂啊唱嗌 喔噢咯呓唱嗌
美光中心（接续页）提供关于数据中心存储的技术和工作负载洞察，这些洞察直接来自我们的技术专家。
以下是美光技术专家对工作负载测试的洞察。
MLPerf Storage 工具通过再现真实的 AI 工作负载，助力对各种模型的存储进行基准测试。阅读这篇博客，了解美光如何使用 MLPerf 来测试 AI 工作负载的存储。
在运行和收集 RocksDB 的工作负载跟踪时，我们有时会看到较大的延迟峰值。在本博客中，我们将讨论用于识别混合读写工作负载中延迟峰值的根本原因的方法。
Google 和 Meta 密切合作，将灵活数据放置 (FDP) 模式引入 NVMe 规范。在本博客中，我们的测试表明，对于顺序工作负载，FDP 将写入放大降低了 60%。
db_bench 是 Meta 优选的工作负载测试方法，可在查询级别很好地模拟工作负载，并模拟精确的 RocksDB 存储 I/O。在本博客中，我们将讨论比较美光 7450、三星 PM9A3 和 Solidigm D5-P5430 在 RocksDB 上的性能的测试。
在我们最近发布的技术简介中，将 6500 ION 性能与竞争对手的 QLC 驱动器进行了比较，更深入地探究了 Apache Cassandra 工作负载，敬请阅读。突发工作负载需要在高平均磁盘 IO 上表现良好的 SSD——这是美光 6500 ION 擅长的领域。
查看使用 WEKA 数据平台软件的高性能计算 (HPC) 和 AI 的测试结果。我们将该软件与基于第四代 AMD EPYC™ 9554 和美光 6500 ION SSD 的 Supermicro 服务器相结合。
在本博客中，我们对采用美光 6500 ION SSD 的 Ceph 对象存储性能与采用硬盘驱动器 (HDD) 的性能进行了比较。阅读本文，了解美光 6500 ION 如何在性能、功耗和成本方面胜过 HDD。
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